AI引擎推薦

「AI引擎推薦,精準懂你——推薦從此不再盲選。」 此功能結合自然語言處理(NLP)與機器學習模型,透過與使用者的對話,逐步了解其需求、程度與偏好,並即時提供個性化的推薦內容。相較於傳統靜態的選單式推薦方式,AI 推薦引擎能根據用戶每次的回應進行「承先啟後」的智能問答,動態調整問題內容與建議方向,讓推薦更貼近實際需求。透過這樣的互動模式,不僅提升了使用體驗,也有效提高了內容的轉換率。

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使用網頁在主頁應用選單點選AI引擎推薦 ⬇️

進入後,在基本設定這邊設定 ⬇️

  1. 進入/離開AI引擎推薦的關鍵字

  2. 進入AI引擎推薦所顯示的內容

  3. 離開AI引擎推薦所顯示的內容

接著選擇模型、語言 ⬇️

模型選擇通常代表不同的版本、能力與應用場景。選擇不同模型會影響生成內容的 品質、語言理解、創造力與運算效率。

設定完後,接著來到品項管理也就是側邊工具列的資料庫 ⬇️

第一步,我們先新增品項 ⬇️

輸入品項名稱、品項網址、品項描述、上傳圖片⬆️

新增分類標籤的目的 ⬆️ 此標籤設立旨在強化用戶偏好調查的準確性與效率。透過分類標籤的設定,系統可依標籤所屬屬性進行行為分析與偏好判斷,協助後續針對不同用戶族群進行精準調查與溝通。

#生成內容Hashtag 功能說明 ⬇️

本功能可根據商品資訊自動生成相關主題標籤(Hashtag),協助用戶在不確定標籤方向時快速產出關鍵字,提升內容曝光度與搜尋連結性。 使用者可透過點擊「生成內容Hashtag 」按鈕,由系統智慧分析產品特性並產生推薦標籤。若自動生成的結果不符合需求,亦可進行手動編輯與調整,以確保貼近品牌語調及行銷訴求。

接著我們來試試看#生成內容 Hashtag ⬇️

當使用者點選品項內的 「#生成內容 Hashtag」 並按下「確認」後,系統將依據商品資訊,自動生成相關主題標籤,並以「灰色」樣式呈現,以區分自動產出的標籤與手動編輯標籤。

品項管理中右上方也有 「#生成內容 Hashtag」 按鈕,此按鈕按下後系統將依據所有商品資訊自動生成相關主題標籤,所有已建立的品項皆會套用系統生成的標籤。

第二步,進入偏好調查 ⬇️

在進行偏好調查時,管理者可依據商品屬性與使用情境,設定「問題一」、「問題二」、「問題三」等導向式問題,引導消費者依自身需求與偏好快速篩選適合商品。 於每項問題下方,可透過「新增選項」功能,編輯與配置不同選項供用戶選擇,使系統依其回覆自動推薦相應品項。

⬆️ 若管理者在設定偏好調查時尚未明確擬定問題內容,系統亦提供「AI 生成問題與答案」功能,透過語意分析與產品屬性理解,自動產出具導向性的問題與對應選項,協助快速建立引導式調查流程。

第三步,推薦預覽 ⬇️

在系統完成商品推薦後,管理者可進一步編輯各品項的顯示內容。相關欄位可透過「查看品項」頁面中的「編輯」按鈕進行設定。

系統將依照已填入的商品資料(如:摘要、價格、優惠價、尺寸、品牌等)顯示於「推薦預覽」區塊。 未填寫的欄位將不會出現在預覽畫面,僅顯示已輸入之內容。

最後,請於「推薦預覽設定」中勾選希望呈現的欄位項目,即可完成推薦顯示設定。

最後最後!我們來點趣味又帶感的模擬,呈現「AI 商品推薦引擎」如何和用戶互動

題目可系統所產出的題目內容可能會與原始設定略有差異,這屬於正常現象。 AI 模型將根據原始設定的意圖,透過語意優化與語句重組,自動轉換為更具人性化與理解友善的問法,以提升使用者互動率與填答品質。

當使用者於推薦商品區點選「我有興趣」按鈕,系統將即時引導至該商品的詳細頁面,直接帶入其所輸入的條件,即可快速進入選購流程

恭喜設定完成啦!

不只是方便,簡直是神隊友! 不需要太多技術設定,一般使用者都能輕鬆上手 ✨

不確定該選哪項商品? 不知道從哪個品項下手? 只要透過偏好問答、簡單設定幾個條件,AI 引擎就能根據你的需求自動推薦最符合的商品,完全不用自己一項項比對、盲猜哪項適合!

當你看到推薦清單,只要點選「我有興趣」按鈕,系統便會帶你直接前往商品頁面進行選購,所有條件與內容都幫你準備好了,猶如有一位貼身導購幫你挑選好物!

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