GAI 問答
生成問答當資料量越來越龐大、形式越來越多樣化,您是否也曾感到處理非結構化資料的挑戰?MantaGO 最新推出的 GAI 功能,結合了當前最熱門的 RAG(檢索增強生成)技術,為您提供一站式解決方案!透過簡單的操作,您只需上傳檔案或提供網址,即可進行資料訓練,讓聊天機器人針對您的提問給出更精準、更流暢的回答。本篇教學將手把手帶您了解如何啟用這項功能,輕鬆釋放您的資料價值!
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在主頁點選GAI問答
進來後,在基本設定這邊設定
進入/離開GAI模式的關鍵字
進入GAI模式所顯示的內容
離開GAI模式所顯示的內容
接著選擇模型、語言
設定完後,接著來到回應設定
針對每個回應,選擇回覆
接著,來到進階設定
在這邊可以設定機器人回應的個性、避免的主題和內容、檔案分割大小等細節
完成後,現在要來餵知識啦! 回到剛剛的頁面,點選右上角「知識庫管理」
點選左上角「新增知識」
這邊有很多選項,我們這邊會一一帶大家看每個選項如何設定出知識庫
第一個我們先來看PDF
輸入知識庫名稱
輸入知識庫說明
上傳PDF
按儲存
全部的檔案數量是20個 (不只PDF)
第二個我們來看網頁
輸入知識庫名稱
輸入知識庫說明
貼上網址
按擷取內容
第三個我們來看快問快答
輸入知識庫名稱
輸入知識庫說明
選擇快問快答
選擇問題
第四個我們來看沒有答案的問題
輸入知識庫名稱
輸入知識庫說明
選擇問題
輸入回答
最後,我們來看無幫助回應優化
輸入知識庫名稱
輸入知識庫說明
選擇問題
輸入回答
將GAI問答設定完成後,現在我們來看看用戶端要如何操作~
先輸入進入GAI模式的關鍵字:RAG
開始問問題
產生回應
按「有幫助」或「沒幫助」
結束
按下 「有幫助」和「無幫助」後的回應可以更改ㄛ~ 回應設定 → 調查機器人回應有無幫助時的回應
不只在LINE上可以使用GAI問答功能,在Messenger, Instagram, 官網LiveChat都可以使用喔!