GAI 問答

當「生成問答」的資料量日益龐大、格式愈加多樣，您是否也曾為處理非結構化資料而感到棘手？MantaGO 最新推出的 GAI 功能，結合當前最受矚目的 RAG（檢索增強生成）技術，為您帶來全方位的智慧解決方案！只需簡單幾步，您就能上傳檔案或提供網址，快速完成資料訓練，讓聊天機器人根據您的提問給出更精準、自然的回應。 本篇教學將一步步引導您啟用這項功能，協助您輕鬆釋放資料的真正價值！

立即註冊使用：https://mantago.cc/login

選擇使用網頁在主頁應用選單點選GAI問答 ⬇️

進入後，在基本設定這邊設定 ⬇️

1. 進入/離開GAI模式的關鍵字

2. 進入GAI模式所顯示的內容

3. 離開GAI模式所顯示的內容

接著選擇模型、語言 ⬇️

模型選擇通常代表不同的版本、能力與應用場景。選擇不同模型會影響生成內容的 品質、語言理解、創造力與運算效率。

語言選擇決定系統回應的語言，即根據使用者設定的語言來提供相對應的語言。

目前提供中、英、日、泰、韓。

選擇模型

選擇回應的語言

設定完後，接著來到進階設定 ⬇️

1. 設定機器人的個性指的是調整語氣、互動方式與回應風格，讓 AI 更符合使用者需求，例如讓客服機器人更專業，行銷機器人更活潑，或技術支援機器人更冷靜等。設定個性可以提升使用者體驗，使機器人更自然、貼近人性。

回應的隨機度（Temperature）

控制機器人回答的「創意程度」與「一致性」之間的平衡，一般建議可以設定為0.4。

判斷原則：這個問題有「標準答案」嗎？有 → 降低隨機度；沒有 → 提高隨機度。

數值範圍	特性	適合情境
0.0 – 0.2	高度一致、精準、幾乎不變化	醫療、法律、訂單查詢、保單說明
0.3 – 0.6	自然語氣、有些許變化	客服問答、產品推薦、菜單介紹
0.7 – 1.0	富有創意、多樣化、靈活	行程規劃、穿搭建議、文案發想

查找資料筆數（Top-K）

控制 AI 每次回答前從知識庫檢索的資料數量，影響回答的廣度與深度。

判斷原則：回答這個問題需要幾種「不同類型的資訊」？類型越多 → 提高筆數。

小提醒：設定檢索的資料量越多，token 消耗與延遲也會越高唷。

數值範圍	特性	適合情境
3 – 5 筆	精簡聚焦，回答核心問題	訂單查詢、退貨流程、簡單 FAQ
6 – 8 筆	涵蓋主要面向，適度全面	產品推薦、術後護理、服務諮詢
10 – 15 筆	廣泛檢索，適合複雜問題	行程規劃、保單比對、法規說明

檔案分割大小

檔案分割大小指的是 將大型檔案拆分成較小部分的容量限制，影響儲存、傳輸及處理的效率。較大分割適合高效處理，較小分割則提高穩定性與靈活性。

檔案重疊的大小

檔案的重疊大小指的是 分割或處理檔案時，相鄰區塊之間的重複範圍，影響數據完整性與運算效率。較大重疊確保上下文連續性，適合 音訊處理與影像分析；較小重疊減少重複數據，提升 儲存與運算效能。

再來針對每個回應，編輯/選擇回覆 ⬇️

紅色米字號為必填之欄位

完成後，現在要來餵知識啦！ 回到剛剛的頁面，點選右上角知識庫管理 ⬇️

紅色米字號為必填之欄位

點選左上角新增知識 ⬇️

這邊有很多選項，我們這邊會一一帶大家看每個選項如何設定出知識庫 ⬇️

資料庫基礎數量最多是10個 (不只PDF)，如需再新增更多檔案數量可以再以飼料購買喔！

第一個我們先來看 上傳檔案 ⬇️

1. 輸入知識庫名稱 (此項目僅供系統後台識別與管理，不影響前端顯示或使用者操作)

2. 輸入知識庫說明(此項目僅供系統後台識別與管理，不影響前端顯示或使用者操作)

3. 上傳檔案

4. 按儲存就完成啦！

上傳PDF

紅色米字號為必填之欄位

第二個我們來看 使用網頁 ⬇️

1. 輸入知識庫名稱(此項目僅供系統後台識別與管理，不影響前端顯示或使用者操作)

2. 輸入知識庫說明(此項目僅供系統後台識別與管理，不影響前端顯示或使用者操作)

3. 貼上網址

4. 按擷取內容

紅色米字號為必填之欄位

注意：使用網頁所擷取範圍僅限於該網址的內容，系統不會自動抓取並展開其他外部或內部連結的資訊（即「內嵌網址」的資料）

第三個我們來看 使用快問快答 ⬇️

1. 輸入知識庫名稱(此項目僅供系統後台識別與管理，不影響前端顯示或使用者操作)

2. 輸入知識庫說明(此項目僅供系統後台識別與管理，不影響前端顯示或使用者操作)

3. 選擇快問快答(先在應用選單內的AI問答集建立好資料)

4. 選擇要回應的模組

使用快問快答

紅色米字號為必填之欄位

選擇要回應的模組

第四個我們來看 沒有答案的問題 ⬇️

1. 輸入知識庫名稱(此項目僅供系統後台識別與管理，不影響前端顯示或使用者操作)

2. 輸入知識庫說明(此項目僅供系統後台識別與管理，不影響前端顯示或使用者操作)

3. 選擇問題

此流程需先觸發 GAI 功能無法提供正確回應的狀況，讓系統進入「回應設定」中的 「沒有答案時的回應」 的自訂內容，進而才會有選擇問題的選項。

1. 輸入回答

選擇 沒有答案的問題

紅色米字號為必填之欄位

進入選擇問題

編輯內容

完成囉！

最後，我們來看 無幫助回應優化 ⬇️

1. 輸入知識庫名稱(此項目僅供系統後台識別與管理，不影響前端顯示或使用者操作)

2. 輸入知識庫說明(此項目僅供系統後台識別與管理，不影響前端顯示或使用者操作)

3. 選擇問題

此流程需先觸發 GAI 功能且針對GAI給出的回應選擇「無幫助」，進而才會有選擇問題的選項。

1. 輸入回答

選擇 無幫助回應優化

紅色米字號為必填之欄

選擇問題

輸入回答就完成囉！

將GAI問答設定完成後，現在我們來看看用戶端要如何操作～

1. 先輸入進入GAI模式的關鍵字：大象

2. 開始問問題

3. 產生回應

4. 按「有幫助」或「沒幫助」

5. 結束

按下「有幫助」或「無幫助」後的系統回應可自行調整。

請至 「回應設定」 → 「調查機器人回應是否有幫助時的回應」 進行設定，以自訂適合的回覆內容。

不只在LINE上可以使用GAI問答功能，在Messenger, Instagram, 官網LiveChat都可以使用喔！