多層対話モジュール
皆さんがチャットボットと聞いてまず思い浮かべるのは、ロボットとの会話でしょうか？ しかし、チャットボットはChatGPTほど賢くないので、すべての質問に答えられるわけではありません。
そのため、事前に適切な回答を設定しておくことが大切です。これにより、顧客と自然なやり取りができるようになります。
ここでは、1つのシチュエーションに基づいて、2つの異なる対話モジュール構成を説明します。
シチュエーション： チャットボットを使って顧客とやり取りし、基本的な情報を取得したいとします。 まず、フローチャートを描いて、やり取りの流れを把握することをお勧めします。
上記の流れに基づくと、3つのステージがあることがわかります。
性別を尋ねる
好きな商品を尋ねる
回答に感謝する
この時点で、3つの対話モジュールを作成する必要があります。 モジュール間のボタン設定を忘れずに行いましょう。「対話モジュール」を返信として設定し、それぞれのモジュールに対応させます。 各ボタンには自動タグも設定できるので、簡単に友だちの情報を記録できます！
次に、性別ごとに異なる商品選択肢を提供する場合、フローチャートは次のようになります。
性別を尋ねる
好きな商品を尋ねる（男性、女性）
回答に感謝する
4つのステージに分かれるため、4つの対話モジュールを作成する必要があります。 それぞれ、以下のように設定します。（左右のモジュールは同じですが、中央のモジュールは男性と女性に分ける必要があります）
このように、異なるやり取りのフローによっては、より多くのモジュールが必要になる場合があります。 まずは計画を立ててみましょう！楽しいやり取りこそが、ブランドを他と差別化する鍵です！
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